出门随便逛个商店，结果回家就被警察逮捕……这么玄幻的事情，最近真实发生在了一位叫Ousmane Bah的小伙子身上。

Ousmane今年只有18岁，是一名学生。去年11月，他在纽约的家中被捕，被指控4项盗窃罪，分别发生在纽约、特阿华州、新泽西，以及麻省。

在震惊之后，Ousmane发现，警方的逮捕令中，不仅包含了一张跟他完全不像的照片：

Ousmane的照片（左），以及苹果商店对于本案嫌疑犯的监控截图（右）。一位负责本案的侦探声称，两人“没有一点相像之处”。图：Youtube

而且在其中一项位于波士顿的盗窃案发生的时候，他正在离案发地数百公里以外的纽约，参加自己高中的舞会，并且称自己这辈子都没去过波士顿。

波士顿和纽约的距离示意图。图：Google Map

在对比了视频及其他相关证据之后，警方撤销了对Ousmane的3项指控，并将位于新泽西的指控变成“待决（Pending）”状态。

不过，Ousmane对于这个处理结果很不满意：

凭什么我要平白承受巨大的心理压力，在不同州之间来回奔走，回应指控，结果导致我不仅大学缺了不少课，成绩受到影响，还浪费了这么多时间和金钱？

于是，在今年4月，Ousmane对苹果公司进行了起诉，索赔10亿美金（约合7.7亿英镑，或者69亿人民币）。

Ousmane的理由是：他曾经丢过一张没有照片的临时驾照，很可能被罪犯捡到，并且在苹果的安全系统里，将Ousmane的身份信息，和罪犯的照片进行了关联。

这意味着，每当罪犯出现在苹果店时，他会被监控自动识别为Ousmane。

嫌疑犯的监控截图。图：Youtube

目前，苹果公司除了“我们不在该零售店使用人脸识别系统”之外，没有进行任何回应，也没有解释为什么会出现抓错人的情况。

据BBC报道，这是至今为止，第一项由于苹果在零售店使用人脸识别技术带来的案件。

自从苹果公司在2017年发布人脸识别系统之后，这项技术一直有着不小的争议。最大的关注点，莫过于信息安全：收集这么多个人生物信息，万一泄露了怎么办？

想象一下，如果你仅仅丢了个密码，罪犯已经可以入侵邮箱，窃取很多个人信息；如果你的指纹、面部信息也被泄露……可以说是细思极恐了。

另外，苹果、亚马逊一类的大公司，对于个人信息的保存可能比较妥善，但如果你在不同服务商都用自己的生物信息进行了注册，保密性就没法保证了。

不要以为“窃取生物信息”这种事情只会出现在科幻电影里。最近在国内，就出现了这么一个魔幻的案件：

图：新浪微博

来自浙江宁波的袁先生报警称卡里1万多元不见了。经查，袁师傅室友刘某和杨某有嫌疑，两人晚上趁袁先生熟睡，通过手机人脸识别解锁袁先生手机，将其绑定的账户中的钱转走。

图：新闻晨报

据警方介绍，出现这种情况，是因为袁先生的这款手机，人脸识别的功能不完善，闭眼状态下也能通过检测……

图：新闻晨报

对此，网友们也纷纷表示了自己的忧虑：

图：新浪微博

虽然以上袁先生的案件，可以通过购买大厂商的手机来避免，这种事件，仍然引发了大家对于人脸识别技术可靠性的质疑。

拿苹果公司举例，虽然它们宣称这项技术的失败率只有百万分之一，在2017年的发布会上，就尴尬的碰到了这百万次才一见的情况：

在发布会上，第一次Face ID解锁失败。图：YouTube

以及Youtube上的不少“双胞胎测试”：

还有“女子买两部苹果手机，均被女同事面部解锁”这类神奇的新闻：

图：爱奇艺

这是不是说，只要两个人长得足够像，就可以轻松破解人脸识别系统呢？从这个角度说，也许它的安全性，还真不如传统的密码或者指纹识别。

这也引出了关于人脸识别技术的第二个质疑：这项技术，到底成熟吗？

昨天，BBC的一项报道，称英国警方使用的人脸识别技术是“危险而不负责”的，因为目前的技术，对于有色人种和少数族裔的判断准确性并不高。

图：BBC新闻

从2014年推行以来，英国警方已经在不同地点试行人脸识别系统，包括实时辨认走过监控镜头的行人等，希望以此更有力地打击犯罪。

不过，虽然警方的全国数据库（PND）已经收录了大约1300万条数据，它们绝大多数来源于白人，以至于这项技术对于其他人种的识别可靠性不高。

这就直接导致了很多“种族歧视”、“错误指控”的情况。更尴尬的是，根据Home Office的测试，它对于罪犯的识别率，只有传统“人眼识别”的一半都不到。

图：BBC新闻

在Home Office提供的211个样本中，警方的人脸识别系统只识别出了20个样本，而普通警察通过人眼识别，则识别出了56个样本。

负责这项技术的Cognitec对此拒绝发表评论，只宣称：“我们的技术，在Home Office这项测试之后，已经有所改进。”

这听起来，也真是够尴尬的……

而被指责“种族歧视”的人脸识别系统，还包括了亚马逊的Rekognition系统：在麻省理工大学进行的一项调查中，对比了包括IBM、亚马逊、微软等5个科技公司的人脸识别系统。

研究发现，虽然没有一项系统是完全准确的，Rekognition对于深色皮肤的女性，判断准确度最低，出错率高达31%。而对于白人男性的判断，Rekognition却达到了100%的准确率。

比如，在研究人员发布的一段YouTube影片中，展示了美国电视主持人Oprah Winfrey的照片，被系统判断为“有76.5%的可能性是男性”。

对此，亚马逊的发言人表示：“我们不同意这项研究的成果……亚马逊内部测试表明，我们的系统，对于不同肤色、种族的测试对象，结果都一样精准。”

而进行这项研究，来自麻省理工大学的科学家Joy Buolamwini则对于亚马逊的官方回应有点嗤之以鼻：“我们的实验标准一点都不高，用都是注视镜头的正脸……在现实生活中，难度可比这个高多了。”

不管怎么说，随着科技的发展，类似的技术会越来越多的应用在生活的方方面面中。在给生活带来便利的同时，科技也可能是一把“双刃剑”。在面对新科技的时候，采取谨慎些的态度，才能最大程度的确保自己的信息安全。

（英伦圈综编，编辑：KM，内容来源：BBC新闻，Sky新闻，新浪微博，Youtube等，图片未经标注均来源于网络，转载请注明。）