18岁高中生向苹果索赔10亿,人脸识别原来这么"脸盲"

英伦圈 2019-05-15 11:03:49
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出门随便逛个商店,结果回家就被警察逮捕……这么玄幻的事情,最近真实发生在了一位叫Ousmane Bah的小伙子身上。

Ousmane今年只有18岁,是一名学生。去年11月,他在纽约的家中被捕,被指控4项盗窃罪,分别发生在纽约、特阿华州、新泽西,以及麻省。

在震惊之后,Ousmane发现,警方的逮捕令中,不仅包含了一张跟他完全不像的照片

Ousmane的照片(左),以及苹果商店对于本案嫌疑犯的监控截图(右)。一位负责本案的侦探声称,两人“没有一点相像之处”。图:Youtube

而且在其中一项位于波士顿的盗窃案发生的时候,他正在离案发地数百公里以外的纽约,参加自己高中的舞会,并且称自己这辈子都没去过波士顿。

波士顿和纽约的距离示意图。图:Google Map

在对比了视频及其他相关证据之后,警方撤销了对Ousmane的3项指控,并将位于新泽西的指控变成“待决(Pending)”状态

不过,Ousmane对于这个处理结果很不满意:

凭什么我要平白承受巨大的心理压力,在不同州之间来回奔走,回应指控,结果导致我不仅大学缺了不少课,成绩受到影响,还浪费了这么多时间和金钱?

于是,在今年4月,Ousmane对苹果公司进行了起诉,索赔10亿美金(约合7.7亿英镑,或者69亿人民币)

Ousmane的理由是:他曾经丢过一张没有照片的临时驾照,很可能被罪犯捡到,并且在苹果的安全系统里,将Ousmane的身份信息,和罪犯的照片进行了关联

这意味着,每当罪犯出现在苹果店时,他会被监控自动识别为Ousmane。

嫌疑犯的监控截图。图:Youtube

目前,苹果公司除了“我们不在该零售店使用人脸识别系统”之外,没有进行任何回应,也没有解释为什么会出现抓错人的情况。

人脸识别,更安全还是更危险?


据BBC报道,这是至今为止,第一项由于苹果在零售店使用人脸识别技术带来的案件。


自从苹果公司在2017年发布人脸识别系统之后,这项技术一直有着不小的争议。最大的关注点,莫过于信息安全:收集这么多个人生物信息,万一泄露了怎么办?



想象一下,如果你仅仅丢了个密码,罪犯已经可以入侵邮箱,窃取很多个人信息;如果你的指纹、面部信息也被泄露……可以说是细思极恐了。


另外,苹果、亚马逊一类的大公司,对于个人信息的保存可能比较妥善,但如果你在不同服务商都用自己的生物信息进行了注册,保密性就没法保证了。



不要以为“窃取生物信息”这种事情只会出现在科幻电影里。最近在国内,就出现了这么一个魔幻的案件:


图:新浪微博


来自浙江宁波的袁先生报警称卡里1万多元不见了。经查,袁师傅室友刘某和杨某有嫌疑,两人晚上趁袁先生熟睡,通过手机人脸识别解锁袁先生手机,将其绑定的账户中的钱转走。


图:新闻晨报


据警方介绍,出现这种情况,是因为袁先生的这款手机,人脸识别的功能不完善,闭眼状态下也能通过检测……


图:新闻晨报


对此,网友们也纷纷表示了自己的忧虑:


图:新浪微博


虽然以上袁先生的案件,可以通过购买大厂商的手机来避免,这种事件,仍然引发了大家对于人脸识别技术可靠性的质疑。


拿苹果公司举例,虽然它们宣称这项技术的失败率只有百万分之一,在2017年的发布会上,就尴尬的碰到了这百万次才一见的情况:


在发布会上,第一次Face ID解锁失败。图:YouTube


以及Youtube上的不少“双胞胎测试”:



还有“女子买两部苹果手机,均被女同事面部解锁”这类神奇的新闻:


图:爱奇艺


这是不是说,只要两个人长得足够像,就可以轻松破解人脸识别系统呢?从这个角度说,也许它的安全性,还真不如传统的密码或者指纹识别。


人脸识别,技术成熟吗?


这也引出了关于人脸识别技术的第二个质疑:这项技术,到底成熟吗


昨天,BBC的一项报道,称英国警方使用的人脸识别技术是“危险而不负责”的,因为目前的技术,对于有色人种和少数族裔的判断准确性并不高


图:BBC新闻


从2014年推行以来,英国警方已经在不同地点试行人脸识别系统,包括实时辨认走过监控镜头的行人等,希望以此更有力地打击犯罪。


不过,虽然警方的全国数据库(PND)已经收录了大约1300万条数据,它们绝大多数来源于白人,以至于这项技术对于其他人种的识别可靠性不高。


这就直接导致了很多“种族歧视”、“错误指控”的情况。更尴尬的是,根据Home Office的测试,它对于罪犯的识别率,只有传统“人眼识别”的一半都不到


图:BBC新闻


在Home Office提供的211个样本中,警方的人脸识别系统只识别出了20个样本,而普通警察通过人眼识别,则识别出了56个样本。


负责这项技术的Cognitec对此拒绝发表评论,只宣称:“我们的技术,在Home Office这项测试之后,已经有所改进。”


这听起来,也真是够尴尬的……



而被指责“种族歧视”的人脸识别系统,还包括了亚马逊的Rekognition系统:在麻省理工大学进行的一项调查中,对比了包括IBM、亚马逊、微软等5个科技公司的人脸识别系统。


研究发现,虽然没有一项系统是完全准确的,Rekognition对于深色皮肤的女性,判断准确度最低,出错率高达31%。而对于白人男性的判断,Rekognition却达到了100%的准确率。



比如,在研究人员发布的一段YouTube影片中,展示了美国电视主持人Oprah Winfrey的照片,被系统判断为“有76.5%的可能性是男性”。



对此,亚马逊的发言人表示:“我们不同意这项研究的成果……亚马逊内部测试表明,我们的系统,对于不同肤色、种族的测试对象,结果都一样精准。”


而进行这项研究,来自麻省理工大学的科学家Joy Buolamwini则对于亚马逊的官方回应有点嗤之以鼻:“我们的实验标准一点都不高,用都是注视镜头的正脸……在现实生活中,难度可比这个高多了。”


不管怎么说,随着科技的发展,类似的技术会越来越多的应用在生活的方方面面中。在给生活带来便利的同时,科技也可能是一把“双刃剑”。在面对新科技的时候,采取谨慎些的态度,才能最大程度的确保自己的信息安全。


(英伦圈综编,编辑:KM,内容来源:BBC新闻,Sky新闻,新浪微博,Youtube等,图片未经标注均来源于网络,转载请注明。)




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